USD83.87-0.77
EUR91.53+0.1

Ученые Державинского могут спрогнозировать летальный исход от Covid-19

Арина Орлова Прочитали 174 раз(а)

Ученые Тамбовского государственного университета имени Г.Р. Державина (Державинский университет) с помощью математического моделирования научились прогнозировать вероятность летальность исхода для больных sars-cov-2-ассоциированной пневмонией.

Современные диагностика, методы и подходы лечения потребовали поиска новых лекарств, медицинских технологий, а также изучения новационных прогностических критериев исхода заболевания в борьбе с инфекциями подобного рода. Как в России, так и за рубежом были попытки с применением научных методов моделировать процессы протекания инфекционных заболеваний у конкретных пациентов. Однако многие из них не давали высокого уровня точности.

Ученые Державинского – к.м.н., доцент, врач-анастезиолог Городской клинической больницы №3 г.Тамбова Алексей Баранов, к.б.н., доцент Светлана Шутова, студентка направления «Лечебное дело» Софья Курдюмова в тесном сотрудничестве с врачом-анастезиологом Городской клинической больницы №3 г.Тамбова д.м.н. Павлом Савиловым – сумели решить эту научную задачу. Они применили математическую модель прогнозирования летального исхода у больных SARS-CoV-2- ассоциированной пневмонией, находящихся в отделении реанимации (ОР) на основе показателей рутинных клинико-лабораторных исследований, выступающих предикторами летального исхода при этой патологии.

Потребовалось провести ретроспективный анализ 73 историй болезни больных коронавирусной инфекцией COVID-19, проходивших лечение в 2022 году в отделении реанимации Тамбовской центральной районной больницы, временно перепрофилированной под ковидный госпиталь.

Отобранные истории болезни были разделены на две группы. В контрольную группу вошли 20 историй болезни выживших пациентов (10 мужчин и 10 женщин), в основную группу – 53 истории умерших больных (26 мужчин и 27 женщин). О степени вовлечения лёгочной ткани в патологический процесс cудили по данным компьютерной томографии (КТ) на момент госпитализации. В контрольный группе поражение лёгких, характерное для КТ 1-2, выявлено у 12 человек (60%), КТ3 – у 7 (35%) и КТ4 – у одного. В основной группе степень поражения лёгких, характерное для КТ1-2, выявлено у 30 человек (57%), КТ3 – у 12 (22%) и КТ 4 – у 11 (21%) человек. Показанием для перевода в отделении реанимации служило прогрессирование дыхательной недостаточности (нарастание одышки, снижение сатурации) на фоне проведения оксигенотерапии через эндоназальные катетеры или маску Вентури. При поступлении в отделение реанимации больные обеих групп переводились на неинвазивную вентиляцию лёгких (НИВЛ) аппаратом «MEKICS MV 2000» (Южная Корея-Беларусь). В случае неэффективности НИВЛ больные переводились на инвазивную вентиляцию легких (ИВЛ). Показанием перевода больных в инфекционное отделение служило улучшение газообменной функции лёгких, проявляющееся исчезновением зависимости пациента от НИВЛ. На момент летального исхода все больные основной группы находились на ИВЛ.

«Такие показатели крови, как СРБ, ферритин, абсолютное содержание лейкоцитов и гранулоцитов, процентное содержание гранулоцитов и палочкоядерных нейтрофилов, нейтрофильный коэффициент и величина сатурации обладают высокой прогностической информативностью, как предикторы летального исхода у больных SARS-CoV-2-ассоциированной пневмонией, поступающих или находящихся в отделении анестезиологии и реанимации», – говорит к.б.н., доцент Светлана Шутова. – При этом имеет место определённая связь каждого из выявленных предикторов с конкретным временем нахождения пациента в стационаре – день госпитализации, первый и последний дни нахождения в ОАР».


Однако наибольшую диагностическую ценность имеет полученное учеными уравнение логистической регрессии, в котором используются такие рутинные показатели, как ферритин, нейтрофильный коэффициент и величина сатурации. Чувствительность и специфичность этой математической модели в отношении предсказания неблагоприятного исхода у больных SARS-CoV-2-ассоциированной пневмонией, находящихся в АРО, составили 84,0 % и 94,1% соответственно, что говорит о её высоком качестве.

Данный алгоритм позволяет с высокой степенью вероятности спрогнозировать предстоящее ухудшение состояния пациента, что даст врачам возможность применить дополнительные лечебные меры, и в итоге предотвратить летальный исход.

Такой способ прогноза оформлен в виде патента «Способ прогнозирования летального исхода при SARS-CoV-2-ассоциированной пневмонии» (заявка № 2023121069 от 28.11.2023).

Фото © Дарья Годкина